Wird künstliche Intelligenz den Beginn von Alzheimer erkennen, bevor Symptome auftreten?

Künstliche Intelligenz kann helfen, Alzheimer zu diagnostizieren, lange bevor Symptome der Krankheit auftreten, haben Forscher von IBM herausgefunden. Gegenstand der Forschung war die von den Patienten verwendete Sprache, genauer gesagt ihre Einfachheit und Fehler. Die sprachliche Analyse kann auch dazu beitragen, andere neurologische Erkrankungen zu identifizieren.

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  1. Forscher von IMB untersuchten eine Gruppe von 80 Personen, von denen die Hälfte an Alzheimer erkrankte
  2. Ein Programm mit künstlicher Intelligenz (KI) prognostizierte die Entwicklung dieser Krankheit in 75 Prozent. Fälle
  3. Künstliche Intelligenz kann auch bei der Vorhersage von Schizophrenie und anderen neurologischen Erkrankungen hilfreich sein
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Künstliche Intelligenz erkannte die Alzheimer-Krankheit lange bevor die Symptome der Krankheit auftraten

Können Sie die Alzheimer-Krankheit diagnostizieren, indem Sie nur die Sprache betrachten, die eine Person verwendet, bevor sie Anzeichen der Krankheit zeigt? Ja, laut einer neuen Studie von Wissenschaftlern bei IBM. Die New York Times berichtet darüber.

Darüber hinaus können solche Tests bei der Diagnose anderer neurologischer Erkrankungen hilfreich sein.

  1. Ein Durchbruch bei der Behandlung von Alzheimer?

Für die Alzheimer-Forschung untersuchten die Forscher eine Gruppe von 80 Männern und Frauen im Alter von 80 Jahren. Die Hälfte dieser Gruppe hatte die Krankheit entwickelt, aber siebeneinhalb Jahre zuvor hatte keiner dieser Menschen Anzeichen der Erkrankung gezeigt. Diese 80 Personen nahmen dann an der Framingham Heart Study teil, einem amerikanischen Forschungsprogramm, das 1948 gestartet wurde und viele physische und intellektuelle Tests von Patienten erforderte. Als Teil des Programms starteten sie eine Studie, die darin bestand, ein Bild zu beschreiben, das einen Jungen zeigt, der in eine Keksdose auf einem instabilen Hocker greift, und eine Frau, die nicht bemerkt, dass Wasser aus dem überfüllten Waschbecken fließt.

Anschließend analysierten die Forscher mithilfe künstlicher Intelligenz die zur Beschreibung des Bildes verwendeten Wörter und suchten nach Mustern, die wiederholt wurden. Sie fanden eine Gruppe von Menschen, die bestimmte Wörter viel häufiger wiederholten als wenn ihre kognitiven Fähigkeiten größer waren. Sie machten auch Fehler bei der Rechtschreibung von Wörtern, hatten Probleme mit der Verwendung von Großbuchstaben und verwendeten eine Sprache mit einer einfacheren Struktur und fehlenden Wörtern wie "das", "ist" und "sind".

Es stellte sich heraus, dass dies Menschen waren, die an Alzheimer erkrankten. Programm für künstliche Intelligenz mit 75 Prozent genau vorhergesagt, wer die Krankheit bekommen würde.

Die Sprachanalyse wird bei der Arbeit an Alzheimer helfen

Die Ergebnisse wurden in der Zeitschrift "E Clinical Medicine" veröffentlicht, die vom renommierten "The Lancet" herausgegeben wurde.

"Wir hatten nicht den Verdacht, dass der Worttest etwas zeigen würde", sagte Ajay Royyuru vom IBM Thomas J. Watson Research Center in New York, wo die Analyse durchgeführt wurde.

Wie erkennt man die Alzheimer-Krankheit? Frühe Symptome

Dies ist eine sehr wertvolle Entdeckung. In einer Zeit, in der wir die Krankheit noch nicht stoppen oder verlangsamen können, ist es wichtig herauszufinden, wer die Krankheit durch einfache Tests entwickelt. Seit Jahren untersuchen Wissenschaftler Sprachveränderungen bei Menschen mit Symptomen neurologischer Erkrankungen wie Alzheimer, Amyotropher Lateralsklerose, Parkinson, bipolarer Störung und Schizophrenie. IBM Forschung eröffnet neue Möglichkeiten.

"Dies ist der erste Bericht, den ich über noch gesunde Menschen gesehen habe, die im Verdacht stehen, an der Krankheit zu erkranken", sagte Dr. Michael Weiner, ein Forscher der Alzheimer-Krankheit an der Universität von Kalifornien in San Francisco. Die Arbeit an dieser Krankheit kann nun auf die Analyse der Sprache von Menschen ausgedehnt werden, die noch keine Symptome zeigen.

Jede neurologische Erkrankung führt zu Sprachveränderungen

"Jede neurologische Erkrankung führt zu Sprachveränderungen, die wahrscheinlich lange vor der Diagnose auftreten", sagte Dr. Murray Grossman, Professor für Neurologie an der University of Pennsylvania. Grossman untersucht Patienten mit der Verhaltensform der frontotemporalen Demenz, einer Störung, die durch fortschreitenden Nervenverlust in den Frontallappen des Gehirns verursacht wird. Die bei diesen Patienten auftretende Apathie, die Verschlechterung der Selbstkontrolle und die Abnahme der Empathie sind objektiv schwer zu messen, während, wie der Neurologe betont, Sprachveränderungen viel einfacher gemessen werden können.

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Zuerst ändert sich das Sprachtempo und dann die Verwendung von Wörtern - Patienten verwenden immer weniger abstrakte Wörter. Laut Grossman sind diese Änderungen universell und nicht nur in der englischen Sprache zu finden.

Dr. Adam Boxer von der Neurology Clinic der University of California arbeitet auch im Bereich der frontotemporalen Demenz. Zu diesem Zweck verwendet er eine Smartphone-Anwendung, und das Forschungsgebiet sind Menschen, die eine genetische Veranlagung haben, die Krankheit zu entwickeln. Er zeigt die Fotos der Probanden und bittet sie, sie zu beschreiben. "Wir wollen sehr frühe Veränderungen messen, fünf bis zehn Jahre bevor Symptome auftreten", sagt er.

Künstliche Intelligenz hilft auch bei der Diagnose von Schizophrenie

Dr. Cheryl Corcoran, Psychiaterin an der Icahn School of Medicine in Mount Sinai, New York, hofft, anhand von Sprachänderungen vorhersagen zu können, welche jungen Menschen mit einem hohen Risiko für Schizophrenie die Krankheit entwickeln könnten.

Guillermo Cecchi von IBM, der an der Alzheimer-Forschung beteiligt war, testete die Rede von Dr. Corcorans 34 Patienten auf fortschreitende Sprachschwäche. In einer anderen Studie testete Dr. Cecchi 96 Patienten, bei denen das Risiko einer Schizophrenie bestand. Er bat diese Leute, eine Geschichte zu wiederholen, die sie gerade gehört hatten, und suchte dann nach Mustern, die sie in ihren Geschichten wiederholen konnten.

Wie erkennt man Schizophrenie?

Es stellte sich heraus, dass in beiden Studiengruppen ein KI-Programm mit einer Genauigkeit von 85 Prozent vorhersagen konnte, welche Menschen drei Jahre später eine Schizophrenie entwickeln würden. "Es gab viele Studien, die die gleichen Signale gefunden haben", sagte Dr. Corcoran. "Aber wir sind noch nicht in der Phase, in der wir den Menschen sagen können, ob sie gefährdet sind oder nicht", fügte der Psychiater hinzu.

- Für uns ist es jetzt am wichtigsten, groß angelegte Tests durchzuführen. Wir sollten viel mehr Proben haben. Jedes Jahr werden in den USA mehr als 60 Millionen psychiatrische Interviews durchgeführt, aber keines dieser Interviews verwendet die Werkzeuge, die wir haben, sagte Dr. Cecchi.

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